人工智能產業是青島重點發展的24條產業鏈之一。新的技術環境下，制造業公司、產業園如何推動人工智能與產業結合，青島提供了一些參考。4月12日至18日，經濟觀察報隨“行走先行區看綠色低碳高質量發展”主題采訪團走訪了濟南、青島等地，調研了海爾卡奧斯工業互聯網平臺、海信視像科技公司等高新技術企業、全國重點實驗室和創新平臺。

　　在青島，經濟觀察報看到，青島人工智能產業園（下稱“產業園”）坐擁兩大計算中心，已集聚人工智能企業200余家；海爾旗下的工業互聯網平臺海爾卡奧斯COSMOPlat（下稱“卡奧斯”），正致力于推進大模型在工業領域場景深入應用；海信視像科技公司（下稱“海信視像”）將自研星海大模型與電視結合，正推動電視產業轉型升級，使電視從視聽工具向家庭助理轉變。

　　2022年8月，山東省被賦予建設綠色低碳高質量發展先行區的使命。2023年，山東省以新技術、新模式、新業態、新產業為代表的“四新”經濟投資占比超過57%，高新技術產業產值占比達到51.35%，數字經濟總量占山東全省地區生產總值的比重超過47%。

　　青島連續三年位列全國先進制造業百強市第七位。人工智能產業是青島重點發展的24條產業鏈之一。新的技術環境下，制造業公司、產業園如何推動人工智能與產業結合，青島提供了一些參考。

　　打造“雙算力”產業園

　　“青島人工智能產業園是長江以北首個‘雙算力’園區，擁有青島人工智能計算中心和青島‘海之心’計算中心兩大人工智能計算機集群，聚集人工智能企業200余家。”青島高科技工業園管理委員會副主任宋寧寧說。

　　產業園定位國家級人工智能創新應用先導區，2023年2月掛牌運營，目前擁有國創家電中心、中科曙光及歌爾微電子等3家鏈主企業，以及規模以上工業企業50家、國家級專精特新“小巨人”企業7家。2023年，產業園的產業規模達到170億元。

　　2024年，產業園將有多個項目投產。其中，中科曙光全球研發總部基地預計2024年上半年竣工投產，建成后將布局高性能計算服務器智能制造生產線，并落地“海之心”人工智能計算中心。

　　打造賦能青島市產業發展的Al創新高地，產業園的一個重要支撐就是由華為、中科曙光打造的“雙算力”中心。

　　數字經濟時代，算力是新型生產力。浪潮信息、國際數據公司和清華大學聯合發布的《2021—2022全球計算力指數評估報告》顯示，算力指數平均每提高一個點，就會帶動國家數字經濟和GDP分別增長3.5‰和1.8‰。

　　青島人工智能計算中心（下稱“計算中心”）首席運營官孫笑笑說，隨著人工智能大模型的興起，從2022年底開始，青島的企業對算力的需求呈現快速上升趨勢。過去，一臺服務器足夠滿足兩到三人的人工智能工程師團隊的使用，2024年的狀態是“算法團隊擴張到原來的10倍，每個算法工程師可能都需要一臺服務器的算力”。

　　計算中心基于華為昇騰AI基礎軟硬件平臺建設，2023年2月正式上線，是山東省首個人工智能計算中心。該項目位于產業園核心園區，首期建設100P（1P為每秒1000萬億次計算速度）算力，投資約3.9億元。

　　上線以來，計算中心已與海爾、海信、以薩、中車四方等50多家企業合作，為智慧海洋、智慧交通、智能制造、智慧電力等領域提供算力支撐，孵化了100多個場景化解決方案。

　　中科曙光與嶗山區聯合打造的“海之心”人工智能計算中心落地后，將進一步增加產業園的算力規模。依托“雙算力”中心，未來產業園的算力規模將達到600P。“對于企業而言，獲得算力的成本越來越高，計算中心的愿景就是讓大家能獲得更普惠的算力。”孫笑笑稱。

　　除了算力服務，計算中心也提供其他服務。孫笑笑說，在應用創新方面，計算中心提供了一系列AI開發工具和框架，最大程度地幫助用戶縮短新技術學習周期，降低開發成本；在產業聚合方面，計算中心會對接、識別人工智能初創企業，給予資源支持；在科研創新方面，計算中心結合青島區位優勢與產業特色，聯合科研院所、高校，培養人工智能高端人才，為青島的人工智能產業源源不斷地輸送人才。

　　工業大模型如何落地

　　大模型將是工業互聯網新一輪發展的核心引擎，卡奧斯工業智能研究院技術總監王超稱，在制造業領域，未來大模型可以通過調度工廠內部的所有系統和數據，參與生產的各個環節，實現工藝優化、運輸優化、設備運維、生產場景的節能降耗。

　　工業互聯網被視為工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施?？▕W斯沉淀了海爾近40年的制造經驗，能為用戶提供以大規模定制為核心的數字化轉型解決方案。

　　通過對開源大模型進行微調訓練，2023年9月，卡奧斯推出工業大模型COSMO-GPT（下稱“卡奧斯工業大模型”）?？▕W斯工業大模型擁有562個工業數據集、300多萬條高質量工業數據。與通用大模型不同，它能夠讀懂工業語言、理解工業工藝及機理、生成工業執行指令及執行工業機械控制，目前主要應用于智能柔性裝配、生產工藝優化、工業企業智能中臺等三方面。

　　王超稱，卡奧斯工業大模型一個指令“做到底”的能力，提升了大模型的工業精度，也讓人工智能應用落地工業更加便捷、成本更低。

　　王超舉例說，過去生產線發生故障時，處理流程是，人員接到設備報警信息后趕到現場，查找哪臺設備發生了故障，然后制定維修方案，處理周期基本在4個小時以上。海爾將卡奧斯工業大模型應用于工廠之后，它學習了整個生產線上各種設備的故障代碼及相應的處理方案。當生產線再遇到問題時，卡奧斯工業大模型就能快速識別出是哪條生產線、哪個設備出現了什么樣的故障，以及應該如何維修故障，“大模型可以快速把這些信息告訴工人，這樣可以節省很多維修時間”。

　　目前，大模型在B端（企業用戶端），尤其在工業領域的應用已成為行業共識。華為、百度、阿里巴巴等企業都在推動大模型與工業制造場景的結合。

　　但大模型在工業場景的深入應用并不容易。王超稱，工業場景呈現碎片化特點，工業大模型往往需要針對特定場景開發出特殊功能?？▕W斯工業大模型正在通過適配各種場景，沉淀大模型的通用能力，這一過程可能需要2年到3年。此外，出于保障企業用戶數據安全的考慮，卡奧斯工業大模型對外提供服務一般采用私有化部署，為此企業也需要承擔一部分算力和服務器成本。

　　大模型推動電視產業轉型

　　海信視像科技研發中心副總經理朱春波說，大模型技術的突破使AI的底層能力發生了變化，AI開始能夠理解人類常識。圍繞“AI+顯示”“AI+體驗”“AI+場景”三個方面，海信視像正在改變電視在家庭中的角色定位，使其從視聽工具向家庭助理轉變，“這是體現用戶價值的方向，也是電視產業轉型升級的大勢所趨”。

　　利用自有的千萬級別高質量語言、圖像等數據進行訓練，海信視像在今年3月推出了自研的星海大模型。對于備受關注的大模型在電視領域的應用場景問題，朱春波稱，基于星海大模型，海信視像從系統運行、交互、視聽、服務四個方面，構建全新的電視體驗，并在觀影、游戲、教育、體育、藝術氛圍、生活服務六個場景打造更智能高效的應用。

　　朱春波舉例，在氛圍營造上，星海大模型可以按照用戶語音輸入的意圖生成壁紙和藝術畫作；在游戲場景上，海信電視可提供射擊類游戲需要的準星輔助功能，讓射擊更準確。

　　朱春波還演示了搭載星海大模型的電視的語音交互功能。他提問：“我記得有部影片，是一個渾身發藍的人騎著一只大鳥，這部影片是什么？”該電視給出了搜索結果，并回答：“是影片《阿凡達》，藍色外星人叫杰克·薩利。”

　　朱春波介紹，海信視像目前開發了20項電視AI技術和服務，它們都將被應用于今年的新產品上。

　　據互聯網大數據公司奧維云網統計，2023年是中國彩電市場規模連續下滑的第4年。2023年，中國彩電市場零售量為3142萬臺，同比下降13.6%，零售額為1098億元，同比下降2.3%。

　　大模型技術給電視產業帶來了新的機會。去年11月，長虹電視發布智慧家電AI平臺云帆。長虹電視方面稱，云帆AI平臺擁有多維感知、多重理解、多任務管理、多模交互、內容激發五項能力，用戶對電視發出多個指令，云帆能夠一次性完成。長虹多媒體產業公司總經理李春川說，面對行業智能化、多元化的發展趨勢，要“讓電視從家電變成家人”。

　　東方證券在報告中稱，以智能音響、智能投影、智能電視為主的影音娛樂家電，同時擁有語音輸入和聲音、視覺輸出的天然優勢，與生成式AI的適配性極高，在接入大模型后有望降低溝通使用成本。未來隨著技術的進步，市場可以期待更多革命性產品出現，刺激需求增長。

　　經觀